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报告题目：Two optimization algorithms without gradient Lipschitz continuity

报  告 人：袁功林

报告时间：2025年11月29日15：30

报告地点：莲花街校区惟德楼315会议室

报告人简介：

袁功林，广西大学数学与信息科学现金网 ，教授，博导，副院长，广西应用数学中心（广西大学）常务副主任；主要从事优化理论与方法及其应用方面研究，主持国家基金、广西杰出青年基金、广西重点、中央主导地方科技发展基金、广西科技基地和人才专项、广西重点研发等项目；宝钢教育奖，广西十百千第二层次人选，广西特聘青年专家，广西卓越学者计划人选，南宁市高层次人才；以第一或通讯作者发表SCI论文60余篇，成果发表在SIAM J. Optim.，COAP，JOTA，JOGO，EXPERT SYST APP，STAT COMPUT等期刊，其中0.1%论文2篇、1%论文6篇、专著2部；入选全球Top 2%科学家榜单（2025，2024，2023，2021，ELSEVIER和Stanford University发布），获得广西自然科学二等奖2项；任中国数学会理事（曾）、中国运筹学会理事、中国运筹学会数学规划分会理事、中国运筹学会算法软件与应用分会理事、广西数学会常务理事、广西运筹学会副理事长；SCIE期刊Journal of Applied Mathematics and Computing编委。

报告内容简介：

It is well known that, in the proof of global convergence, BFGS-type methods generally need to assume that the gradient of the objective function is Lipschitz continuous. This issue prompts us to try to find quasi-Newton method for gradient non-Lipschitz continuous and nonconvex optimization based on the classical BFGS formula. In this report, we propose an adaptive scaling damped BFGS method for gradient non-Lipschitz continuous and nonconvex problems. With Armijo or Weak Wolfe–Powell (WWP) line search, global convergence can be obtained. Under suitable conditions the convergence rate is superlinear with WWP-type line search. Similar results are also analyzed about a modified conjugate gradient algorithm. Applications of the given algorithms include the tested optimization problems, which turn out the proposed method is powerful and promising.

欢迎广大师生参加！

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2025年11月27日