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广西大学博士生导师袁功林教授应邀来现金网 作学术报告

11月29日下午，应现金网 邀请，广西大学数学与信息科学现金网 副院长、博士生导师、袁功林教授在惟德楼315会议室作了题为“Two optimization algorithms without gradient Lipschitz continuity”的学术报告。院长谷存昌、副院长曹建莉、现金网 科研创新培育团队骨干教师、现金网 全体研究生参会。报告会由曹建莉主持。

在报告会上，袁功林教授首先从经典BFGS方法谈起，指出在大多数全局收敛性理论中都需要假设目标函数梯度满足Lipschitz连续性条件，但该条件在真实工程优化中常难以成立，影响算法适用性。继而，他提出了一类新的自适应缩放阻尼BFGS方法（SDBFGS），在不要求梯度Lipschitz连续的情况下，仍能在满足弱Wolfe–Powell线搜索时保证全局收敛，并在一定条件下达到超线性收敛速度。在数值实验环节，基于74个约束优化算例展开系统比较，结果显示SDBFGS方法在计算效率、迭代次数及函数调用次数等指标上均优于多种现有改进方法。与此同时，算法在Muskingum洪水演进模型反演等工程场景中也取得了良好效果，进一步验证了其实用价值。此外，袁教授介绍了团队近期针对共轭梯度方向不稳定问题提出了自适应共轭梯度算法，突出了其在保持下降性、提升全局收敛能力方面的优势。

在互动交流环节中，与会教师和研究生围绕非凸优化算法的工程适配性、复杂约束场景的理论拓展以及优化计算与人工智能融合等问题进行了深入研讨。袁功林教授给予了细致解答，并对优化算法在工业智能、数据驱动决策等方向的发展趋势进行了前瞻性分享，为青年科研人员提供了宝贵启示。

本次报告是现金网 “学术创新年”系列活动的第19场学术报告。本次交流聚焦连续优化的前沿理论与工程实践，展示了优化算法在智能应用时代的创新潜能，为现金网 在优化计算与智能算法方向的学科建设注入了新的科研动能。现金网 将以此为契机，持续深化与国内高水平科研团队的协同合作，加速数学基础理论向国家重大战略需求与区域产业创新的高效转化，切实发挥数学学科在科技自立自强和现代产业体系建设中的关键支撑作用。

（摄影/文/李栋浩 审校/曹建莉 审核/谷存昌）